El japonés Takeo Kanade gana el premio Fronteras por darle
a los robots el sentido de la vista
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Verónica M. Garrido
07 feb 2024 - 12:23 CET


La Fundación BBVA galardona al informático que ha creado
algoritmos matemáticos fundamentales para que las máquinas
puedan ver y comprender escenas de la vida real


 
El investigador japonés Takeo Kanade ha sido galardonado
con el Premio Fronteras del Conocimiento en la categoría de
Tecnologías de la Información y la Comunicación por su
contribución al desarrollo de fundamentos matemáticos que
han impulsado la visión artificial y la percepción de los
robots. Se trata de la XVI edición de estos premios que
celebra la Fundación BBVA, en la que se reconocen las
contribuciones de varios académicos del campo de los
estudios científicos, la tecnología, las humanidades y la
creación artística. El premio está dotado con 400.000
euros.

Kanade, catedrático de Informática y Robótica en la
Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh (Estados Unidos),
ha sido reconocido por crear algoritmos fundamentales que
han permitido a los ordenadores y robots comprender e
interpretar imágenes y escenas visuales, revolucionando
tecnologías como la cirugía robótica, la conducción
autónoma y el reconocimiento facial. Sus investigaciones
han logrado “soluciones para multitud de problemas
prácticos” como la detección de objetos en un campo visual
y reconstrucción 3D de escenas, que “han hecho posibles
tecnologías clave y revolucionado las retransmisiones
deportivas”, destaca el jurado en su fallo.

A lo largo de cuatro décadas, Kanade ha sido pionero en el
estudio científico de la visión artificial, desarrollando
algoritmos “que han transformado significativamente el
mundo tecnológico en el que vivimos”, destaca el jurado. Su
enfoque innovador en la percepción robótica, añade, ha sido
fundamental para avanzar en la conexión entre percepción y
acción en robots, siendo un catalizador para el desarrollo
de la inteligencia artificial y la robótica.

Entre sus contribuciones destacadas se encuentra el método
de Lucas-Kanade para estimar el flujo óptico en imágenes,
así como técnicas para simplificar el procesamiento de
imágenes tridimensionales. En palabras del jurado, estas
técnicas han sido “fundamentales” para aplicaciones como la
conducción autónoma, la orientación de drones y la
recreación en 360 grados de escenas deportivas.

En el campo de la cirugía robótica, las contribuciones de
Kanade han resultado en la creación de sistemas como
HipNav, utilizado para mejorar la precisión en cirugías de
prótesis de cadera. El premiado ha explicado que su visión
de futuro “incluye tecnologías para mejorar la calidad de
vida, como robots y dispositivos para ayudar a personas
mayores o con discapacidad a vivir de manera
independiente”, así como aplicaciones de realidad virtual
para experiencias inmersivas en eventos culturales y
coordinación de respuestas a desastres naturales.

Kanade también ha aprovechado el foro para expresar su
preocupación ante “el posible uso malintencionado de
algunas tecnologías desarrolladas a partir de sus
investigaciones”, como los vídeos falsos (deepfakes). Sin
embargo, ha dicho, confía en que la tecnología permitirá
detectar y prevenir el uso indebido de estas aplicaciones.

Takeo Kanade, nacido en Japón en 1945, se doctoró en
Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Kyoto y se unió a
la Universidad Carnegie Mellon en 1980, donde ha
desarrollado la mayor parte de su carrera. Es titular de
más de 20 patentes y ha sido asesor de instituciones como
la NASA.


## Vía

https://elpais.com/tecnologia/2024-02-07/el-japones-takeo-kanade-gana-el-premio-fronteras-por-darle-a-los-robots-el-sentido-de-la-vista.html