URI: 

       # taz.de -- Anonymität bei Gendatenbanken: Verräterische Verwandschaft
       
       > Menschen sind selbst über anonymisierte Genomdaten identifizierbar,
       > zeigen Studien. Schon entfernte Verwandte verraten ganze Stammbäume.
       
   IMG Bild: Kann man Genomdaten systematisch entanonymisieren?
       
       BERLIN taz | Was kann schon ein Neffe dritten Grades über einen verraten?
       Viele Menschen werden den Enkel des Cousins ihres Vaters vermutlich gar
       nicht erst getroffen haben. Doch genau der könnte durch seine Genetik
       männliche Verwandte bloßstellen.
       
       Das zumindest geht [1][aus] [2][Studien] des US-Forschers Yaniv Erlich
       hervor. In den USA, wo viele Menschen private Ahnenforschung betreiben,
       können so Menschen identifiziert werden, die beispielsweise für sensible
       medizinische Studien ihre Gendaten gespendet haben.
       
       Anstoß für Erlichs Experimente war [3][ein Bericht über den Sohn] eines
       anonymen Samenspenders, sagt Erlich. Der Junge hatte 2005 in einer
       kommerziellen Genom-Datenbank nach Hinweisen auf seine Vorfahren gesucht.
       Bei der Abfrage bekam er einen Nachnamen zurück, der mit großer
       Wahrscheinlichkeit seinem leiblichen Vater gehörte. Zugleich hatte er von
       seiner Mutter das Geburtsdatum und den Geburtsort des Spenders. Innerhalb
       von Tagen war der Mann identifiziert.
       
       Die Basis solcher Nachforschungen ist die Tatsache, dass in den USA sowohl
       Nachnamen als auch Y-Chromosome von Vater zu Sohn weitergegeben werden.
       „Short Tandem Repeats“, im Volksmund der „genetische Fingerabdruck“, des
       Y-Chromosoms können deshalb Aufschluss über Verwandtschaften geben.
       Kommerzielle Ahnendatenbanken arbeiten mit genau diesem Prinzip: Dort
       können Gendaten eingegeben werden und die Namen möglicher Verwandter
       ermittelt werden. So auch die Datenbank, in der der junge Mann 2005 nach
       seinem leiblichen Vater suchte.
       
       ## Nur vier Datenpunkte sind notwendig
       
       „Wir haben uns gefragt: ist das ein Einzelfall oder kann man das
       systematisch machen?“, sagt Erlich [4][in einem Online-Video], das seine
       Forschung ausführlich beschreibt. Als Testperson nahmen sie sich den
       Biochemiker Craig Venter, der seine [5][vollständige DNA-Sequenz 2007
       publiziert hatte]. Der [6][Vergleich seiner DNA] mit öffentlich
       zugänglichen, kommerziellen Datenbanken zeigte, dass der wahrscheinlichste
       Name für die gesuchte Person tatsächlich „Venter“ sei, allerdings mit einer
       Herkunft aus Großbritannien.
       
       Doch unter der Annahme, Venters Geschlecht, Geburtsjahr und
       Heimatbundesland seien bekannt, konnte er als einzige Person identifiziert
       werden. Erlichs Fazit: Nur vier Datenpunkte sind notwendig, um das Genom
       eines Menschen zu entanonymisieren.
       
       Dass nur wenige Datenpunkte nötig sind, um Menschen zu identifizieren, wies
       Ende der 90er Jahre [7][die damalige Doktorandin Latanya Sweeney] nach. Aus
       öffentlich zugänglichen Wählerlisten und veröffentlichten medizinischen
       Daten identifizierte sie die Daten des Gouverneurs von Massachusetts,
       William Weld.
       
       Weld hatte zuvor die Veröffentlichung der anonymisierten Daten verteidigt.
       Dafür brauchte Sweeney drei Daten: das Geburtsdatum von Weld, seine
       Postleitzahl und sein Geschlecht. Im Jahr 2000 wies sie dann nach, dass 87
       Prozent aller US-Amerikaner mit diesen Daten identifiziert werden können.
       
       ## Geht das auch mit Unbekannten?
       
       Doch die Entanonymisierung Venters reichte nicht. Schließlich war die
       Zielperson ja bekannt. Würde das Konzept auch mit Unbekannten
       funktionieren? Um die Frage zu beantworten, suchten sich Erlich und seine
       Kollegen drei Datenbanken heraus: [8][das 1000-Genome-Projekt], das
       anonymisierte Gendaten publiziert und zwei kommerzielle Genomdatenbanken.
       Ein Vergleich der Gendaten ergab die wahrscheinlichsten Nachnahmen in jedem
       Fall – aber auch die wahrscheinliche Verwandtschaft mit der gesuchten
       Person.
       
       „Um identifiziert zu werden, reicht es, wenn ein Verwandter seine Gendaten
       in eine Datenbank eingepflegt hat“, sagt Erlich. Bei einem der gesuchten
       Personen war das ein Neffe dritten Grades, der Enkel vom Cousin des Vaters.
       Sein Team konnte etwa 50 Menschen namentlich identifizieren, darunter neben
       den Gendaten-Spendern des 1000-Genome-Projekts auch deren Verwandte.
       
       „Es reicht, wenn man die Zahl der möglichen Kandidaten auf ein Dutzend
       reduzieren kann“, sagt Erlich. Dann sei der Aufwand sie anzurufen und
       direkt zu fragen, ob sie mal an einer Genomstudie teilgenommen hätten, gar
       nicht groß.
       
       28 Nov 2013
       
       ## LINKS
       
   DIR [1] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23329047
   DIR [2] http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22522390
   DIR [3] http://www.washingtonpost.com/wp-dyn/content/article/2005/11/12/AR2005111200958.html
   DIR [4] http://www.youtube.com/watch?v=DNgwy1vNn2c
   DIR [5] http://www.plosbiology.org/article/info:doi/10.1371/journal.pbio.0050254
   DIR [6] http://bit.ly/craig_venter_haplotype_updated
   DIR [7] http://latanyasweeney.org/work/identifiability.html
   DIR [8] http://www.1000genomes.org/
       
       ## AUTOREN
       
   DIR Lalon Sander
       
       ## TAGS
       
   DIR Big Data
   DIR Genetik
   DIR Verwandtschaft
   DIR Anonymität
   DIR Gentest
   DIR Big Data
   DIR USA
   DIR NSA
   DIR Big Data
   DIR Datenschutz
       
       ## ARTIKEL ZUM THEMA
       
   DIR Genetiker über Herkunftsnachweise: „Eindeutige Zuordnung nicht möglich“
       
       Gentests, um etwas über die Vorfahren und die eigene Herkunft zu erfahren,
       sind derzeit in Mode. Alles Unsinn, sagt der Genetiker Mark Stoneking aus
       Leipzig.
       
   DIR Nutzung von Forschungsdaten: Big Data für die Forscher
       
       Forscher sollen besseren Zugang zu Datensammlungen erhalten. In einer
       Initiative wollen Bund und Länder die Infrastruktur dafür aufbauen.
       
   DIR US-Mörder mit DNA-Datenbanken gefasst: Der Stammbaum des Sadisten
       
       Jahrzehnte nach seinen Taten ist ein Serienmörder mit kommerziellen
       DNA-Datenbanken überführt worden. Der Erfolg zeigt die Macht von „Big
       Data“.
       
   DIR Forscher bauen Chromosom nach: Die Erbgut-Designer
       
       Forscher der John Hopkins University in Baltimore haben ein Chromosom der
       Bäckerhefe nachgebaut. Mit Hilfe der Methode könnten bald künstliche
       Lebewesen entstehen.
       
   DIR Hype um Big Data: Big Brothers große Schwester
       
       Die Stasi wollte noch jedes Individuum „kennenlernen“. Heutige
       Geheimdienste machen sich diese Mühe nicht mehr: Sie glauben „Big Data“ sei
       die Lösung.
       
   DIR Hype um Big Data: Metafehler Mensch
       
       Prism! Big Data! Politik, Geheimdienste und Wirtschaft spähen unsere Daten
       aus. Das unberechenbare Verhalten des Menschen steht dem entgegen.
       
   DIR Debatte Big Data und Datenschutz: Das Unbehagen im Datenhaufen
       
       Große Datensätze sind toll für die Forschung, doch der Rückschluss auf
       Personen wird immer einfacher. Unser Umgang mit persönlichen Daten muss
       sich ändern.
       
   DIR Umwelt und Gene: Wie wir werden wie wir sind
       
       Die Eigenschaften des Nachwuchses werden nicht nur von der Sequenz der Gene
       bestimmt. Auch Umweltfaktoren verändern und vererben Aktivitätsmuster.
       
   DIR Neuer Erbguttest beim Embryo: Donnerschlag mit ethischen Problemen
       
       Die DNA vor der Geburt entziffert: Genomforscher haben einen Weg gefunden,
       die komplette DNA eines ungeborenen Kindes ohne Eingriff in den Mutterleib
       zu entschlüsseln.