# taz.de -- Dekolonialisierung von KI: Die Bots sollen indigene Sprachen lernen
> Chile hat ein KI-Sprachmodell entwickelt, das lokale Sprachen und
> Kulturen berücksichtigt. Doch Big Tech bedroht die technologische
> Unabhängigkeit.
IMG Bild: Indigene aus Chile bei Versammlung in Bolivien
Wer ChatGPT den Auftrag erteilt, ein realistisches Bild zu erstellen, wie
ein Mensch Wasser bekommt, erhält häufig Bilder von einem Wasserhahn, zum
Beispiel in der Küche oder vor dem Haus. Dass dies die Realität auf der
Welt nur bedingt widerspiegelt, ist den meisten vermutlich gar nicht klar.
Rund 700 Millionen Menschen auf der Welt haben keinen Zugang zu sauberem
Trinkwasser und müssen täglich länger als 30 Minuten zu einer Wasserstelle
laufen. Das Bild, das die künstliche Intelligenz (KI) von der Wirklichkeit
zeichnet, ist also ein sehr verzerrtes.
Forscher der University of Michigan haben in einer Studie aufgezeigt, dass
der Alltag nicht westlicher Lebensweisen in KI-Bildgeneratoren
unterrepräsentiert ist. Gibt man etwa Begriffe wie „Toilettenpapier“,
„Lichtquelle“ oder „Kühlschrank“ ein, werden vor allem die Standards in
westlichen Haushalten dargestellt. Dass aber auch Lehmkeller als
Kühlschränke fungieren können und Grasbüschel als Toilettenpapier, findet
in den KI-generierten Antworten kaum Anklang.
Der Grund: Es gibt in den Trainingsdaten schlicht viel mehr Abbildungen von
schicken Bädern und Designerlampen als von Plumpsklos, sodass die
KI-Modelle, die mit Wahrscheinlichkeiten operieren, davon ausgehen, dass
dies die (statistische) Norm ist. So wird über automatische
Feedbackschleifen eine einseitige Sicht auf die Welt gezeigt – und der
[1][Wohlstand im Westen als Standard definiert].
Schon seit einiger Zeit gibt es daher [2][Kritik an der Westzentrierung von
KI-Modellen] – von Datenkolonialismus ist gar die Rede. In der Kritik
stehen nicht nur große Tech-Konzerne, die Arbeitsschritte in den Globalen
Süden outsourcen, wo Klickarbeiter für ein paar Dollar am Tag Daten labeln,
sondern auch die Machtstrukturen, die mit dem Export von „Wissenssystemen“
einhergehen: Sprachmodelle wie ChatGPT werden vor allem mit Quellen aus dem
Westen wie etwa Wikipedia in englischer Sprache trainiert und sind
entsprechend limitiert; der Literaturkanon der arabischen oder koreanischen
Kultur spielt in den Trainingsdaten kaum eine Rolle. Unter dem Stichwort
„Decolonizing AI“ fordern postkoloniale Technologiekritiker daher, die
Dominanz der Datenkonzerne zu brechen und KI-Systeme auf eine neue, diverse
Datengrundlage zu stellen.
## Genug vom argentischen Akzent
Einen Schritt in diese Richtung macht nun Chile. Dort hat das Chilean
National Center for Artificial Intelligence (CENIA) ein eigenes
Sprachmodell entwickelt, das einen regionalen Fokus haben und lokale
Sprachen und Kulturen stärker nuancieren soll. Das [3][Open-Source-Modell
Latam-GPT], das mit 50 Milliarden Parametern die Leistungsstärke von GPT-3
besitzt, wurde mit einem Datensatz von rund 2,6 Millionen Dokumenten
gefüttert, unter anderem mit Quellen aus Brasilien, Mexiko, Kolumbien und
Argentinien. Auch kleinere Länder wie Nicaragua waren in den Datensätzen
vertreten. An der Entwicklung waren insgesamt 33 Institutionen aus
Südamerika und der Karibik beteiligt.
Latam-GPT soll Lateinamerika technologisch unabhängig von amerikanischen
Tech-Playern machen – und die kulturelle Identität des Kontinents stärken.
Schon heute ärgern sich viele Chilenen über den in ihren Ohren furchtbar
klingenden [4][argentinischen Akzent von ChatGPT], der standardmäßig auf
ihren Smartphones eingestellt ist. Chiles Präsident Gabriel Boric feierte
die Entwicklung als Meilenstein: „Die digitale Zukunft muss auch unsere
Sprache sprechen, mit unseren Stimmen und für unser Volk.“
Ein neues ChatGPT soll aber nicht entstehen. „Wir wollen nicht mit OpenAI,
DeepSeek oder Google konkurrieren“, erklärte Álvaro Soto, der
Forschungsdirektor des Cenia, gegenüber dem Magazin Wired. „Wir möchten ein
Modell, das speziell auf Lateinamerika und die Karibik ausgerichtet ist und
sich der kulturellen Anforderungen und Herausforderungen bewusst ist, die
dies mit sich bringt – wie etwa das Verständnis unterschiedlicher Dialekte,
der Geschichte der Region und einzigartiger kultureller Aspekte.“ So ließe
sich das Open-Source-Modell etwa für das Bildungssystem in Kolumbien oder
den Gesundheitssektor in Brasilien adaptieren. Perspektivisch sollen auch
indigene Sprachen wie Mapuche, Rapanui und Guaraní sowie Dialektvarianten
aus der Karibik in den KI-Chatbot einprogrammiert werden.
Latam-GPT steht für eine Tendenz zur Regionalisierung von KI. So haben
Schweizer Forscher kürzlich ein offenes, mehrsprachiges [5][Sprachmodell
namens Apertus] präsentiert, das unter anderem Schweizerdeutsch und
Rätoromanisch kann. Die Besonderheit: 40 Prozent der Daten sind nicht
englischsprachig. Mit Sea-Lion in Südostasien und UlizaLlama in Afrika gibt
es weitere Open-Source-KIs, die mit regionalen Sprachen trainiert wurden.
Auch in Indien existiert mittlerweile ein Sprachmodell (BharatGPT), das
lokale Dialekte beherrscht und Dorflehrer bei der Unterrichtsvorbereitung
unterstützt. In der früheren britischen Kolonie ist das Thema digitaler
Kolonialismus ähnlich wie in Lateinamerika politisch brisant.
## Erst Konquistadore, dann Big Tech
Doch Chiles Vision von technologischer Unabhängigkeit hat einen
Schönheitsfehler. Das Sprachmodell basiert auf der Architektur von Metas
Open-Source-Modell Llama 3 – und wird zudem von Amazons Cloud-Sparte AWS
unterstützt. Ist das nun Entwicklungshilfe? Oder doch der Versuch, Daten
für die eigene KI abzuzapfen?
[6][„Hyperscaler“ wie Google, Amazon und Meta errichten in Chile ein
Rechenzentrum nach dem anderen], um ihre datenhungrigen KIs zu trainieren,
und verbrauchen dabei – neben immensen Strommengen – auch massenhaft
Wasser, um die heiß laufenden Server zu kühlen. Und das in einer der
trockensten Gegenden der Welt. Schon seit Jahren gibt es daher Konflikte
mit der indigenen Bevölkerung um die knappen Wasservorräte; Umweltschützer
laufen Sturm gegen die Projekte. Im vergangenen Jahr [7][verhängte ein
chilenisches Gericht einen Baustopp für ein geplantes Google-Rechenzentrum]
in Cerrillos, nachdem bekannt wurde, dass die Anlage pro Tag 7,6 Millionen
Liter Trinkwasser verschlingen soll.
Der digitale Kapitalismus befeuert jenen Extraktivismus, der den Kontinent
in der Vergangenheit immer wieder zum Rohstofflager machte: Erst kamen die
Konquistadoren und plünderten Edelmetalle. Jetzt kommt Big Tech und beutet
die Rohstoffe aus. KI hat einen gewaltigen ökologischen Fußabdruck.
Latam-GPT, das an das Rechenzentrum der Universidad de Tarapacá in der
staubtrockenen Atacama-Wüste angeschlossen ist, braucht am Ende selbst
Wasser, um aufzuzeigen, dass es auch Wassernutzung jenseits von verchromten
Wasserhähnen gibt – und ein Bewusstsein für die kostbare Ressource zu
schaffen.
28 Oct 2025
## LINKS
DIR [1] https://news.umich.edu/biases-in-large-image-text-ai-model-favor-wealthier-western-perspectives/
DIR [2] https://www.researchgate.net/publication/381190416_Generative_AI_and_Digital_Neocolonialism_in_Global_Education_Towards_an_Equitable_Framework
DIR [3] https://restofworld.org/2025/chatgpt-latin-america-alternative-latamgpt/
DIR [4] https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1jlyvxq/chat_gpt_acento_argentino/?tl=en
DIR [5] https://ethz.ch/de/news-und-veranstaltungen/eth-news/news/2025/09/medienmitteilung-apertus-ein-vollstaendig-offenes-transparentes-und-mehrsprachiges-sprachmodell.html
DIR [6] https://restofworld.org/2024/data-centers-environmental-issues/
DIR [7] https://digitalinfranetwork.com/news/water-wars-court-halts-google-data-center-in-chile-amid-climate-controversy/
## AUTOREN
DIR Adrian Lobe
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