https://blog.d4bl.org/introducing-nomoredataweapons/ Data for Black Lives es un movimiento de activistas, organizadores, y matemáticos afianzados en la misión de usar la ciencia de los datos para crear un cambio concreto y cuantificable en las vidas del pueblo afroamericano. Nuestro blog apunta a proveer información sobre nuestro trabajo y reslatar nuestras investigaciones, organización y actualizaciones políticas a lo largo de todos los brazos de nuestra organización. El término Data Weapon (arma de datos) acuñado por el fundador de D4BL y director ejectuvio, Yeshimabeit Milner, se refiere a cualquier herramienta tecnológica empleada para vigilar, criminalizar y accionar policíacamente contra las comunidades negras y marrones. Existe una larga historia en la cual estos datos permitieron que estas herramientads sean convertidas en armas contra el pueblo afroamericano. Las armas de datos están pensadas para aumentar o reemplazar los sistemas existentes de vigilancia, policía y criminalización de los pueblos Negros y Marrones. De esta manera, estas herramientas acían como multiplicadores de fuerza que incrementan el terror racial diario del sistema legal criminal Las Armas de Datos expanden agresivamente los esfuerzos de vigilancia del estado, e incrementan exponencialmente la capacidad de las agencias de ley y actores estatales para castigar incansablemente y criminalizar a las comunidades negras, limitar los movimentos de la gente Negra, y trasformar de forma efect iva a los vecindarios Negros en zonas de patrullaje y control incrementado, espejando las prisiones e instalaciones de detención que mantiene millones de nuestra gente cautiva todos los días. Esto es una llamada para no invertir más en Armas de Datos, no construir más Armas de datos nuevas, ni disfrazar las Armas de Datos como legítimas y netruales. Es una llamada para explícitamente y públicamente llamar estas herramientas como Armas de Datos. #NoMoreDataWeapons se orienta a incrementar el conocimiento público del uso de las Armas de Datos y edificar un momento político de lucha contra las Armas de Datos. Data for Black Lives está dedicado a un mundo donde no existan más Armas de Datos. Objetivos de #NoMoreDataWeapons: Promover la Autodeterminación Negra: Educación Pública sobre qué son las distintas Armas de Datos y cómo organizarse contra ellas. Cambiar la Narrativa Nacional: Documentar y promover el relato de las Comunidades Negras e individuos impactados directamente por las Armas de Datos. Consolidación y Colectado de Datos: Establecer un conjunto de datos en tecnologías de encarcelamiento y vigilancia en uso en locación en los EE.UU. Informar y apoyar la Inovación Política: Cultivar y apoyar campañas dirigidas para asentar políticas concernientes al uso de las Armas de Datos Motivación Los organismos encargados de hacer cumplir la ley están recurriendo cada vez más a la tecnología y al análisis de datos para complementar los esfuerzos de patrulla policial o bien reemplazarlos por completo. De alcance colosal, el ecosistema de armas de datos que se está desarrollando en los Estados Unidos es percibido íntimamente por las comunidades negras en el día a día. Las armas de datos son sistemas, y no operan de forma aislada, al igual que la policía y las prisiones existen con el propósito de proteger al capital y mantener el status quo económico y político. Dada la prevalencia y las complejidades de estos sistemas, necesitamos un consenso generalizado sobre los peligros de las armas de datos con el fin de organizarnos contra ellas, y necesitamos una acción colectiva para que las personas se responsabilicen por el despliegue e inversión en las Armas de Datos. Contexto Histórico* En la actualidad, se estima que más de 100 millones de nombres se almacenan en bases de datos de antecedentes penales. En algunas ciudades, el 80% de la población masculina negra está registrada en estas bases de datos [1]. Las Fuerzas de Seguridad utilizan tecnología y herramientas habilitadas para datos para complementar o reemplazar los esfuerzos en curso. La cobertura reciente del uso de herramientas como el reconocimiento facial por parte de las fuerzas del orden público ha sacado a la luz la prevalencia de las armas de datos para vigilar y controlar a las comunidades negras. Algunos de los primeros sistemas de vigilancia de Estados Unidos se remontan a la trata de personas en forma del comercio de esclavos trasatlántico. Los sistemas para mantener el orden y recopilar constantemente información sobre las personas esclavizadas se utilizaron para neutralizar la acción colectiva y frustrar levantamientos. El objetivo de los primeros sistemas carcelarios y de vigilancia era evitar que las personas esclavizadas tuvieran acceso a una plena autonomía personal necesaria para organizarse, escapar o luchar contra la esclavitud. A lo largo de la historia de Estados Unidos, existió una inversión continua en sistemas destinados a controlar a los negros. Durante la Era de la Reconstrucción, un conjunto de leyes conocidas como los Códigos Negros utilizaron medidas punitivas para controlar las actividades de los negros e impidieron que los negros obtuvieran autonomía política y económica y el pleno disfrute de la libertad después de la esclavitud. Por ejemplo, bajo esta legislación, los terratenientes blancos usarían datos para calcular cuánto debía un aparcero, manteniendo a los aparceros en una deuda ineludible de modo que muchos aparceros negros permanecieran funcionalmente esclavizados. Los códigos negros fueron reemplazados más tarde por las infames leyes Jim Crow que codificaron notablemente la segregación racial y continuaron con el legado de mantener la supremacía blanca y subordinar a los negros a derechos y libertades limitadas. Más allá de las leyes, los esfuerzos de espionaje del gobierno a gran escala se dirigieron a las comunidades negras. Por ejemplo, en la década de 1950, el estado de Mississippi estableció la Comisión de Soberanía del Estado de Mississippi para espiar y vigilar a los líderes y comunidades negros en un esfuerzo por interrumpir el trabajo de derechos civiles. Durante el mismo período, el FBI inició su Programa de Contrainteligencia (COINTELPRO), que condujo a la vigilancia, intimidación y descrédito nacional de activistas negros, líderes comunitarios, músicos, organizadores y el movimiento más amplio por los derechos civiles. #NoMoreDataWeapons exige que destaquemos este contexto histórico y detengamos esta tendencia de vigilancia, vigilancia y criminalización de las comunidades negras. #NoMoreDataWeapons Llamado a la acción Join the movement in calling for #NoMoreDataWeapons! Follow the hashtag for campaign updates. Use the hashtag to help build awareness about the use of Data Weapons in your area and highlight local campaigns to fight against Data Weapons. With increasing calls to abolish and defund law enforcement agencies, we continue to confront the legacy of state violence targeting Black people. #NoMoreDataWeapons reminds us that we cannot replace one tool of oppression with another. A word about scope: We acknowledge that Data Weapons also exist outside the realm of policing. Data weapons are everywhere. Daily we witness the deployment of new data enabled systems weaponized in the economy, in healthcare and all aspects of life. We agree that FICO credit scores, the financialization of the economy through mathematical models designed to rob hardworking people of their livelihood; race-based risk calculators in medicine grounded in eugenics that send Black people to an early grave; and and social media ad delivery algorithms that send rental housing ads to Black people but homeownership ads to white people all constitute Data Weapons. Data Weapons are part of systems -- they do not operate in isolation, just as police and prisons exist for the purpose of protecting capital and maintaining the economic and political status quo. We are vigilant in the fight against all data weapons, but our focus for now is on the use of Data Weapons in policing. D4BL is working with Electronic Frontier Foundation (EFF) on collecting data for this campaign. Here is a working list of Data Weapons covered in the #NoMoreDataWeapons campaign. This list is not exhaustive and is meant to provide examples of the technologies and their use cases that we’re targeting in the campaign: Category 1 Modeling & Recognition Predictive policing analytics/crime forecasting software Programs that use past crime data as a way to “predict” where crime is likely to occur or who will be involved in a crime as either a victim or perpetrator Risk assessment instruments Tools that attempt to “predict” whether a person will be rearrested, fail to appear in court, or commit a crime while in the community pretrial or on parole Automatic license plate readers Software that captures license plate information, vehicle location, and photographs of drivers and passengers. The information collected can be used by police to track a person’s driving paths and travel patterns Facial recognition technology and other biometric systems Systems used by police to surveil, identify, and criminalize individuals. The systems use racially biased algorithms to attempt to either conduct one-to-one matching (matching a particular person’s face with an ID) or one-to-many matching (scanning a crowd to find matches with face images stored in a database). Some of these systems are designed to track individuals based on body marks and biological features like voice and iris recognition X-ray vans Vans that expose anything in a given range, including in vehicles, homes, or buildings. They can expose people to radiation and health risks Category 2 Geolocation Cell Site Simulators (Stingrays) Devices that track and infiltrate cell phone data and communications by sending a signal that mimics a cell phone tower. They are often used by police during protests Electronic monitoring or shackling Tracking devices used to monitor the movements or location of a person to ordinarily enforce compliance with conditions of release Drones Unmanned aerial systems used in hyper-surveillance methods to usually capture footage of large populations and regions. The systems can include various types of equipment and there are also FAA regulations and waivers that cloak the use of drones and officer names Category 3 Realtime Cross-Agency Collaboration Domain Awareness Systems (DAS) and Realtime Crime Centers Networks of cameras, software, sensors, databases, devices, and related infrastructure that provides information and analytics to police officers Urban Shield A militaristic law enforcement training program intended to help police respond to emergencies and acts of terrorism in coordination with federal authorities Data shared across public agencies Data collected from public-benefit programs, child-welfare programs, etc. is oftentimes shared with police to assist with surveillance Category 4 Data Vendors & Databases DNA databases Databases used to trace individuals by their DNA through a technique known as investigative genetic genealogy. The data is profiled and oftentimes stored indefinitely to identify individuals suspected of a crime Gang databases Databases used to catalogue personal information of individuals targeted by police. With most gang databases, police agencies are not required to report the criteria for tracking. Nor are they required to report evidence of criminal activity to justify tracking a person Social media monitoring A tool used by police departments to monitor individuals or organizations by using software programs and undercover accounts Social vigilante networks Self-protection products and services that usually allow civilians to track, surveil, and quickly report anything that they feel is a threat *To learn more about the roots of Big Data in chattel slavery, stay tuned for Data for Black Lives’ upcoming work on “Data Capitalism”. To learn more about how digital tech has extended the systemic oppression of Black people, we recommend “Digitize and Punish: Racial Criminalization in the Digital Age” by Brian Jefferson, “Race After Technology” by Ruha Benjamin. To learn more about the weaponization of mathematical tools, we recommend “Weapons of Math Destruction” by Cathy O’Neil. [1] University of Minnesota Press. “Digitize and Punish.” Book. Accessed February 23, 2021. https://www.upress.umn.edu/book-division/books/digitize-and-punish.