Me Estoy Quedando Atrás
May 2026 · 3 minute read
Posted in: trabajo, tech, LLM, IA,
Esto ya se venía con trabajar en TI. La tecnología avanza sin esperar
a nadie.
Ahora con los LLM y tecnologías generativas se siente más rápido el
proceso. Digo "siente" porque siempre ha sido así... La diferencia es
que más gente puede encargar software a una LLM y recibir algo
técnicamente funcional.
Lamentablemente, no es celebrable, porque:
- Los LLMs más grandes y populares las manejan empresas sin ética.
- Esos mismos LLMs se comen el medioambiente con un retorno
injustificado.
- Las personas deben ganarse la vida laburando, y nos aterroriza
perder la fuente de sustento por desvalorización. Ya pasaba desde
antes con actores y artistas. (Si tuvieramos el derecho a existir
por defecto de verdad, no sería una preocupación).
- Los modelos locales opensource, derivadas de los grandes, necesitan
en su mayoría hardware caro.
- Todos los LLMs tienen sus fuentes de entrenamiento oscurecidas o
directamente desconocidas. Incluso en los opensource, solo tenemos
acceso a los pesos utilizados para entrenarla en su código. Esto
vuelve más impredecible su comportamiento, al no ser exactamente
replicable como un código o entrenamiento IA común pre-LLM. Además,
¿quién común tendría los recursos para replicarlos? Considerando que
se entrenaron con todo internet.
- MONTÓN DE USOS POPULARES SON CRUELES POR LA CHUCHA. Suplantación de
identidad, contenido sexual para venganza y/o con seres que no
consienten, MUCHAS estafas (especialmente en publicidad), memes con
discurso de odio, etc.
Podría rantear sobre como se ensuciaron otros usos de inteligencia
artificial como el reconocimiento de patrones sin LLMs y personajes
controlados por la máquina en videojuegos, por ejemplo. Pero ahora, lo
promocionado como IA en la actualidad se refiere a la generativa con
LLMs y lo mejor es asumirlo así.
Probablemente se pueda sacar algo bueno con los modelos opensource
locales, así como varios inventos hechos para la guerra ahora pueden
usarse con fines inocentes.
Por ahora, creo que mejorar habilidades de herramientas y programación
sigue siendo la mejor apuesta. El prompting es la habilidad de dar
instrucciones detalladas al final. Muchas cosas de genAI requieren
usar APIs. Alguien tiene que entender que está pasando con lo que se
escribe e imprime en pantalla.
Si ves la vida como una carrera, siempre te vas a quedar atrás, porque
la vida no espera a nadie y pasan muchas cosas al mismo tiempo. La
buena noticia es que es totalmente sobrevivible. En especial en TI. Si
no fuera así, no existirían tantos servicios y programas sin
actualizar en producción. 😋
Es difícil saber en que centrarse. Pero ánimo, lo importante es seguir
viviendo, no seguir tendencias.
Creo que intentaré aprender más Git [1] por mi parte.
References:
HTML [1] Git
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